了解 TruTrip 分析

TruTrip Analytics 让您能够更精准地掌控旅行，真正了解您的每一笔支出都花在了哪里。一个简洁的仪表盘即可快速查看当前活动、历史趋势，以及最重要的成本优化洞察。

本文涵盖以下内容：

1. TruTrip Analytics 主仪表盘
2. 成本优化的工作原理。

注意：TruTrip Analytics 目前仅适用于Optimise 或 Enterprise 套餐。请联系您的客户经理获取访问权限。

1. 分析仪表板

分析仪表板向您展示一组快速概览的小部件。我们已在下方详细列出，并附上一些进一步的说明。

概览:

• 总预订量： 所选期间内所有预订类型的总预订量。
• 总消费额： 所选期间内所有预订的总金额。
• 平均每次预订费用： 每次预订的平均消费额，计算方法为总消费额除以预订总数。
• 平均审批速度（小时）： 我们查看所选时间段内所有需要审批的预订，并计算从预订请求到最终审批通过或拒绝所需的时间（以小时为单位）。该数值代表该时间段内所有审批时间的 P50 中位数。数字越高，表示审批周期越长，出票前价格波动可能越大。
• 预订类型分布： 按类型（例如机票、酒店、租车、机场接送、团体预订和 Airbnb）细分的预订，以占总预订量的百分比显示。
• 预订窗口： 对于所选时间段内的每笔预订，我们会计算其相对于行程开始日期（例如出发或入住日期）的提前天数。然后，我们会将预订分组到预定义的提前购买类别中。通常，预订窗口越长，价格越低，可用性越好。从成本优化角度来看，通常建议提前 14 天或更长时间预订。
• 按预订人消费： 此表格显示按预订人分组的总消费金额，包括预订人的姓名和电子邮件地址。
• 按旅客消费： 此表格显示按旅客分组的总消费金额，包括旅客的姓名和电子邮件地址，并按总消费金额排序。
• 按团体消费： 总消费金额按公司内部审批组、部门或政策组汇总。

航班数据

• 航班总预订量： 所选时间段内的航班预订总数。
• 航班总支出： 航班支出总额。
• 航班平均单次预订成本：每次航班预订的平均成本。
• 平均预订窗口期（天）： 航班预订的预订日期和旅行日期之间的平均天数。
• 国内与国际： 行程根据预订时使用的发票配置文件进行分类。如果行程的任何部分发生在与发票配置文件关联的业务实体所在国家/地区不同的国家/地区，则该行程被视为国际行程。 
  
  这与基于路线的逻辑不同。例如，如果企业实体是新加坡，并且乘坐从东京到大阪的航班，则该行程仍被归类为国际行程，因为它发生在新加坡境外。
• 行程类型： 按单程、往返和多城市划分的航班预订明细。

酒店数据：

• 五大热门目的地（航班）： 按预订次数排名的五个最常预订的航班目的地。
• 酒店总预订量： 所选时间段内的酒店预订总数。
• 酒店总消费： 酒店预订的总消费金额。
• 平均每晚房价： 所有酒店预订的平均每晚价格。
• 平均入住天数（晚）： 每次酒店预订的平均入住晚数。
• 入住晚数分布： 按入住晚数细分的酒店入住情况，例如 1 晚、2 至 3 晚、4 至 5 晚和 6 至 8 晚。
• 可退款比例（待定）： 可退款酒店预订占总预订量的百分比或份额。可退款，目前正在开发中。
• 五大热门目的地（酒店）： 预订量排名前五的酒店目的地。

2.了解成本优化指标

成本优化部分可帮助您了解团队的预订效率，而不仅仅是他们的支出金额。

这些指标并非仅仅关注总支出，而是侧重于行为：预订时间、审批速度以及是否选择了最合理的票价。

这三个指标共同突显了可能存在显著节省成本的机会。

预订窗口

提前预订通常可以享受更低的票价、更好的可用性和更大的灵活性。

此小部件使用 TruTrip 历史数据和行业基准来评估您的团队提前预订行程的时间，并估算如果更早进行更多预订，可以节省多少费用。

这说明了什么

预订窗口节省机会是指标，表明公司可能由于临时预订而多付了多少钱。

从成本优化的角度来看，提前 14 天或更长时间预订通常被认为更划算。

计算方法

行业基准显示，临近出发日期的预订通常更贵：

• 提前 0-3 天预订通常贵 110%
• 提前 4-13 天预订需额外支付 80% 的费用
• 提前 14-27 天预订通常需额外支付 50% 的费用
• 提前 28 天及以上预订更接近最佳价格

我们将这些基准溢价应用于每个预订窗口内的总消费。

例如，如果提前 4-13 天预订的总支出为 18,000 美元，基准显示，由于预订时间较晚，价格会高出 80%。因此，提前预订可节省 18,000 美元/1.8 = 10,000 美元。

审批速度

类似于预订窗口。预订审批速度越快，您就越有可能获得优惠价格。一般来说，6 小时内获得批准的预订被认为是“安全的”。超过一小时，价格波动、票价供应或出票失败的风险都会增加。

• 按审批速度划分的预订数量：一个简单的分布图，展示了大多数预订的分布情况。在本例中，大多数预订在 6 小时内获得批准。

计算方法
我们会查看所选期间内所有需要审批且最终获得批准或被拒绝的预订。对于每笔预订，我们计算从提交预订请求到批准或拒绝的持续时间。

显示的主要指标是批准持续时间的中位数 (p50)。这样可以避免极端异常值造成的失真，更好地反映大多数预订的处理方式。

真正的节省并非来自找到更便宜的机票/酒店，而是来自不同的预订方式。最低逻辑票价 (LLF) 小部件可以指示您的团队选择最佳可用票价的水平。

计算方法

每次预订都会存储相关的最低逻辑票价（点击此处了解更多信息）。这意味着人们最终要么预订最低逻辑票价，要么不预订。如果他们不这样做，我们将价格差额计算为错失的节省机会。

• 节省机会：节省机会揭示了预订票价与当时可用的 LLF 之间的所有价格差异的总和。因此，在下面的示例中，如果每个人都预订最低合理票价，企业将节省约 30,000 美元。

⚠️ This article was translated using Google Translate and may contain errors. Please refer to the original English version for accuracy.