Memahami Analisis TruTrip

TruTrip Analytics memungkinkan Anda untuk mengendalikan perjalanan Anda hingga ke tingkat teks dengan benar-benar memahami ke mana pengeluaran Anda pergi. Satu dasbor sederhana dengan wawasan cepat tentang aktivitas saat ini, tren historis, tetapi yang terpenting adalah wawasan optimasi biaya.

Artikel ini membahas:

1. Dasbor Utama TruTrip Analytics
2. Cara Kerja Optimasi Biaya.

Catatan: TruTrip Analytics saat ini hanya tersedia pada paket Optimise atau Enterprise. Hubungi manajer akun Anda untuk akses.

---

1. Dasbor Analitik

 

Dasbor analitik menampilkan serangkaian widget singkat.

Kami telah mencantumkannya secara detail di bawah ini dengan beberapa penjelasan lebih lanjut.

Gambaran Umum:

• Total Pemesanan: Jumlah total pemesanan yang dilakukan pada periode yang dipilih di semua jenis pemesanan.
• Total Pengeluaran: Total nilai moneter dari semua pemesanan pada periode yang dipilih.
• Rata-rata Biaya/Pemesanan: Pengeluaran rata-rata per pemesanan, dihitung dengan membagi total pengeluaran dengan total pemesanan.
• Kecepatan Persetujuan Rata-rata (dalam jam): Kami melihat semua pemesanan yang memerlukan persetujuan dalam periode yang dipilih dan menghitung waktu dalam jam dari permintaan pemesanan hingga persetujuan atau penolakan akhir. Angka ini mewakili median P50 dari semua durasi persetujuan dalam periode tersebut. Angka yang lebih tinggi menunjukkan siklus persetujuan yang lebih panjang dan potensi fluktuasi harga yang lebih besar sebelum tiket diterbitkan.
• Distribusi Jenis Pemesanan: Rincian pemesanan berdasarkan jenis seperti penerbangan, hotel, sewa mobil, transfer bandara, pemesanan grup, dan Airbnb, ditampilkan sebagai persentase dari total pemesanan.
• Jendela Pemesanan: Untuk setiap pemesanan dalam periode yang dipilih, kami menghitung berapa hari sebelumnya pemesanan dilakukan relatif terhadap tanggal mulai perjalanan, seperti keberangkatan atau check-in. Pemesanan kemudian dikelompokkan ke dalam kategori pembelian di muka yang telah ditentukan. Jendela pemesanan yang lebih tinggi umumnya berkorelasi dengan biaya yang lebih rendah dan ketersediaan yang lebih baik. Dari perspektif optimalisasi biaya, pemesanan yang dilakukan 14 hari atau lebih sebelumnya biasanya lebih disukai.
• Pengeluaran per Pemesan: Tabel yang menunjukkan total pengeluaran yang dikelompokkan berdasarkan orang yang melakukan pemesanan, termasuk nama dan email mereka.
• Pengeluaran per Pelancong: Tabel yang menunjukkan total pengeluaran yang dikelompokkan berdasarkan pelancong, termasuk nama dan email, diurutkan berdasarkan total pengeluaran.
• Pengeluaran per Grup: Total pengeluaran yang diagregasi berdasarkan persetujuan kelompok, departemen, atau kelompok kebijakan di dalam perusahaan.

Data Penerbangan

• Total Pemesanan Penerbangan: Jumlah total pemesanan penerbangan dalam periode yang dipilih.
• Total Pengeluaran Penerbangan: Jumlah total yang dihabiskan untuk penerbangan.
• Biaya Rata-rata Penerbangan/Pemesanan: Biaya rata-rata per penerbangan pemesanan.
• Rata-rata Jangka Waktu Pemesanan (Hari): Rata-rata jumlah hari antara tanggal pemesanan dan tanggal perjalanan untuk pemesanan penerbangan.
• Domestik vs Internasional: Perjalanan diklasifikasikan berdasarkan profil faktur yang digunakan untuk pemesanan. Jika sebagian perjalanan berlangsung di negara yang berbeda dari negara entitas bisnis yang terkait dengan profil faktur, perjalanan tersebut dianggap internasional.
  
  Ini berbeda dari logika berbasis rute. Misalnya, jika entitas bisnisnya adalah Singapura dan penerbangan dilakukan dari Tokyo ke Osaka, perjalanan tersebut tetap diklasifikasikan sebagai internasional karena terjadi di luar Singapura.
• Jenis Perjalanan: Rincian pemesanan penerbangan berdasarkan sekali jalan, pulang pergi, dan multi kota.

Data Hotel:

• 5 Destinasi Teratas (Penerbangan): Lima destinasi penerbangan yang paling sering dipesan, diurutkan berdasarkan jumlah pemesanan.
• Total Pemesanan Hotel: Jumlah total pemesanan hotel dalam periode yang dipilih.
• Total Pengeluaran Hotel: Jumlah total yang dihabiskan untuk pemesanan hotel.
• Rata-rata Tarif Per Malam: Harga rata-rata per malam di semua pemesanan hotel.
• Rata-rata Lama Menginap (Malam): Rata-rata jumlah malam per pemesanan hotel.
• Distribusi Malam Menginap: Rincian masa inap hotel berdasarkan lamanya, seperti 1 malam, 2 hingga 3 malam, 4 hingga 5 malam, dan 6 hingga 8 malam.
• Bagian yang Dapat Dikembalikan (WIP): Persentase atau bagian dari pemesanan hotel yang dapat dikembalikan dibandingkan dengan yang tidak dapat dikembalikan, saat ini di bawah pengembangan.
• 5 Destinasi Teratas (Hotel): Lima destinasi hotel yang paling sering dipesan, diurutkan berdasarkan jumlah pemesanan.

 

---

 

2. Memahami Indikator Optimalisasi Biaya

Bagian Optimalisasi Biaya membantu Anda memahami apakah tim Anda melakukan pemesanan secara efisien, bukan hanya berapa banyak yang mereka belanjakan.

Alih-alih hanya melihat total pengeluaran, indikator ini berfokus pada perilaku: kapan pemesanan dilakukan, seberapa cepat pemesanan disetujui, dan apakah tarif yang paling logis dipilih.

Bersama-sama, ketiga indikator ini menyoroti di mana peluang penghematan yang signifikan mungkin ada.

---

Jendela Pemesanan

Pemesanan lebih awal umumnya menghasilkan tarif yang lebih rendah, ketersediaan yang lebih baik, dan fleksibilitas yang lebih besar.

Widget ini menggunakan data historis TruTrip + tolok ukur industri untuk mengevaluasi seberapa jauh tim Anda memesan perjalanan dan memperkirakan potensi penghematan jika lebih banyak pemesanan dilakukan lebih awal.

Apa yang ditunjukkan oleh hal ini

Peluang penghematan jendela pemesanan adalah indikator seberapa besar perusahaan mungkin telah membayar lebih karena pemesanan dalam waktu singkat. Batang hijau memvisualisasikan potensi penghematan jika sebagian besar pemesanan dialihkan ke jangka waktu pemesanan yang lebih panjang.

Dari perspektif optimasi biaya, pemesanan yang dilakukan 14 hari atau lebih sebelum keberangkatan biasanya dianggap lebih menguntungkan.

Cara perhitungannya

Tolok ukur industri menunjukkan bahwa pemesanan yang dilakukan lebih dekat dengan tanggal keberangkatan biasanya lebih mahal:

• 0–3 hari sebelumnya biasanya +110%
• 4–13 hari sebelumnya adalah +80%
• 14–27 hari sebelumnya biasanya +50%
• 28+ hari sebelumnya lebih mendekati optimal

Kami menerapkan premi patokan ini pada total pengeluaran dalam setiap jendela pemesanan.

Misalnya, jika total pengeluaran untuk pemesanan yang dilakukan 4-13 hari sebelumnya adalah $18.000, tolok ukur menunjukkan bahwa ini 80% lebih mahal karena pemesanan terlambat. Jadi, peluang penghematannya adalah $18.000/1,8 = $10.000 dengan memesan lebih awal.

 

---

Kecepatan Persetujuan

Mirip dengan jendela pemesanan. Semakin cepat pemesanan disetujui, semakin besar kemungkinan Anda mendapatkan harga yang bagus. Secara umum, pemesanan yang disetujui dalam waktu 6 jam dianggap "aman". Setiap jam lebih lama dari itu meningkatkan risiko fluktuasi harga, ketersediaan tiket, atau kegagalan penerbitan.

• Kecepatan persetujuan rata-rata:indikator sederhana yang menunjukkan seberapa cepat sebagian besar pemesanan disetujui atau ditolak.

• Jumlah pemesanan berdasarkan kecepatan persetujuan: distribusi sederhana dari sebagian besar pemesanan. Dalam contoh ini, sebagian besar pemesanan disetujui dalam waktu 6 jam.

Cara perhitungannya
Kami melihat semua pemesanan dalam periode yang dipilih yang memerlukan persetujuan dan akhirnya disetujui atau ditolak. Untuk setiap pemesanan, kami menghitung durasi dari saat permintaan pemesanan diajukan hingga saat disetujui atau ditolak.

Metrik utama yang ditampilkan adalah median (p50) durasi persetujuan.

Hal ini menghindari distorsi dari outlier ekstrem dan lebih mencerminkan bagaimana sebagian besar pemesanan diproses.

 

---

Perilaku pemesanan: memilih tarif logis terendah

Penghematan nyata tidak berasal dari menemukan tiket yang lebih murah untuk rute/hotel. Penghematan itu berasal dari pemesanan dengan cara yang berbeda. Widget Tarif Terendah Logis (LLF) memberi Anda indikator seberapa baik tim Anda memilih tarif terbaik yang tersedia.

 

Cara perhitungannya

Dengan setiap pemesanan yang dilakukan, Tarif Logis Terendah (Lowest Logical Fare/LLF) yang terkait akan disimpan (baca di sini untuk mempelajari lebih lanjut). Ini berarti bahwa orang pada akhirnya akan memesan LLF, atau tidak. Jika tidak, kami menghitung selisih harga sebagai peluang penghematan yang terlewatkan.

• Memilih Tarif Logis Terendah:Grafik ini menunjukkan berapa banyak pemesanan yang memiliki data LLF (Low-Legal Logical Fare) yang terlampir, dalam kasus mana LLF dipilih, dan kapan tidak.

• Peluang penghematan:Peluang penghematan memperlihatkan jumlah total selisih harga antara tarif yang dipesan dan LLF yang tersedia pada saat itu. Jadi dalam contoh di bawah ini, bisnis tersebut akan menghabiskan sekitar $30.000 lebih sedikit jika semua orang memesan tarif Terendah yang Logis.